如我所知，在农作物的种植过程中常常会感染上一些病虫害，一旦防治不及时，将会严重影响到农作物生产的产量和品质，进而导致经济损失。因此，在农作物种植过程中，为了提高产量和品质，及时分辨病虫害是关键。近年来，随着人工智能的发展，农作物病虫害的识别也越来越便捷。

图：农作物病虫害

　　“研究人员开发了一款软件，只要上传农作物叶子的照片，就可检测出14种作物的26种疾病，识别准确率达99％。”在近日举行的四川省乐山市首届国际人工智能（农业科技）研讨会上，美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果，并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。

　　作为全球首位拥有公民身份的机器人——索菲亚的研发者之一，本·戈策尔一直致力于研究通用人工智能。此次他是以乐山西美农业技术研究院首席科学家的身份首次亮相。“如果拍摄的图片不符合标准，识别准确率会从99％降到30％，甚至更低。”本·戈策尔说，要想让超级大脑成为“医生”，还要加强人工智能的通用化能力，让其模仿人类大脑，多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。

图：农作物病虫害

　　此次研讨会前，本·戈策尔在乐山实地考察了草莓大棚、茶场。他认为更重要的是，利用人工智能将田间地头的海量数据及时变成更有价值的信息，帮助农民提高农作物产出和效率，同时减少农药和化肥使用，保障农作物生产安全。乐山西美农业技术研究院院长吴忠辉表示，将借助本·戈策尔团队的技术力量，在乐山实施农作物病虫害智能图片识别工程，让人工智能助力农作物病虫害防治，推动农业发展。